介紹大數據技術(shù)相關(guān)基礎知識，包括大數據概述、大數據處理模型、大數據關(guān)鍵技術(shù)、大數據時(shí)代面臨的新挑戰、NoSQL數據庫、云數據庫、Google Spanner、Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Zookeeper、流計算、圖計算和Google Dremel等。 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代已經(jīng)到了數據分析并且決定發(fā)展走向，所以關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)數據分析以及大數據的收集整理，以及之后針對數據做出的人工智能反映！ 資料顯示，未來(lái)3到5年，國內數據分析師、數據架構師、大數據開(kāi)發(fā)工程師等人才缺口將達到級別。在大數據人才緊缺的情況下，想要快速學(xué)習，抓住大數據風(fēng)口，大數據培訓課程班成為熱門(mén)的選擇之一...

《云計算大數據處理》介紹了基于云計算的大數據處理技術(shù)，重點(diǎn)介紹了一款高效的、實(shí)時(shí)分析處理海量數據的強有力工具——數據立方。數據立方是針對大數據處理的分布式數據庫，能夠可靠地對大數據進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，具有即時(shí)響應多用戶(hù)并發(fā)請求的能力。 近年來(lái)，“大數據”已然成為IT界如火如荼的詞，與“云計算” 并駕齊驅?zhuān)蔀閹?dòng)IT行業(yè)發(fā)展的兩架高速列車(chē)。尤其在物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的時(shí)代，數據已經(jīng)被稱(chēng)之為新的資源，或者“金子”，支撐物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基石。 那么如何把“死”的數據，變成真正有效的“資源”，最后再變成活生生的“金子”，便成為近年來(lái)IT界人士思考的問(wèn)題。所以，一時(shí)之間，各種大數據處理技術(shù)如井噴一般涌現出來(lái)。...