介紹大數據技術(shù)相關(guān)基礎知識，包括大數據概述、大數據處理模型、大數據關(guān)鍵技術(shù)、大數據時(shí)代面臨的新挑戰、NoSQL數據庫、云數據庫、Google Spanner、Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Zookeeper、流計算、圖計算和Google Dremel等。 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代已經(jīng)到了數據分析并且決定發(fā)展走向，所以關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)數據分析以及大數據的收集整理，以及之后針對數據做出的人工智能反映！ 資料顯示，未來(lái)3到5年，國內數據分析師、數據架構師、大數據開(kāi)發(fā)工程師等人才缺口將達到級別。在大數據人才緊缺的情況下，想要快速學(xué)習，抓住大數據風(fēng)口，大數據培訓課程班成為熱門(mén)的選擇之一...

大數據營(yíng)銷(xiāo)是基于多平臺的大量數據，依托大數據技術(shù)的基礎上，應用于互聯(lián)網(wǎng)廣告行業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)方式。大數據營(yíng)銷(xiāo)衍生于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，又作用于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。依托多平臺的大數據采集，以及大數據技術(shù)的分析與預測能力，能夠使廣告更加精準有效，給品牌企業(yè)帶來(lái)更高的投資回報率。 大數據營(yíng)銷(xiāo)的核心在于讓網(wǎng)絡(luò )廣告在合適的時(shí)間，通過(guò)合適的載體，以合適的方式，投給合適的人。 大數據營(yíng)銷(xiāo)是指通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)采集大量的行為數據，首先幫助廣告主找出目標受眾，以此對廣告投放的內容、時(shí)間、形式等進(jìn)行預判與調配，并最終完成廣告投放的營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程。 大數據營(yíng)銷(xiāo)，隨著(zhù)數字生活空間的普及，全球的信息總量正呈現爆炸式增長(cháng)。基于這個(gè)趨勢之上的，是大數...

大數據（big data），指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內用常規軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(cháng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。 大數據技術(shù)的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現盈利的關(guān)鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過(guò)“加工”實(shí)現數據的“增值”。 從技術(shù)上看，大數據與云計算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無(wú)法用單臺的計算機進(jìn)行處理，必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數據進(jìn)行分布式數據挖掘。但它必須依...