大數據（big data），指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內用常規軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(cháng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

大數據技術(shù)的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現盈利的關(guān)鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過(guò)“加工”實(shí)現數據的“增值”。

從技術(shù)上看，大數據與云計算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無(wú)法用單臺的計算機進(jìn)行處理，必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數據進(jìn)行分布式數據挖掘。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術(shù)。

隨著(zhù)云時(shí)代的來(lái)臨，大數據（Big data）也吸引了越來(lái)越多的關(guān)注。分析師團隊認為，大數據（Big data）通常用來(lái)形容一個(gè)公司創(chuàng )造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關(guān)系型數據庫用于分析時(shí)會(huì )花費過(guò)多時(shí)間和金錢(qián)。大數據分析常和云計算聯(lián)系到一起，因為實(shí)時(shí)的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來(lái)向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

大數據需要特殊的技術(shù)，以有效地處理大量的容忍經(jīng)過(guò)時(shí)間內的數據。適用于大數據的技術(shù)，包括大規模并行處理（MPP）數據庫、數據挖掘、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺、互聯(lián)網(wǎng)和可擴展的存儲系統。

大數據幫助政府實(shí)現市場(chǎng)經(jīng)濟調控、公共衛生安全防范、災難預警、社會(huì )輿論監督;

大數據幫助城市預防犯罪，實(shí)現智慧交通，提升緊急應急能力;

大數據幫助醫療機構建立患者的疾病風(fēng)險跟蹤機制，幫助醫藥企業(yè)提升藥品的臨床使用效果，幫助艾滋病研究機構為患者提供定制的藥物;

大數據幫助航空公司節省運營(yíng)成本，幫助電信企業(yè)實(shí)現售后服務(wù)質(zhì)量提升，幫助保險企業(yè)識別欺詐騙保行為，幫助快遞公司監測分析運輸車(chē)輛的故障險情以提前預警維修，幫助電力公司有效識別預警即將發(fā)生故障的設備;

大數據幫助電商公司向用戶(hù)推薦商品和服務(wù)，幫助旅游網(wǎng)站為旅游者提供心儀的旅游路線(xiàn)，幫助二手市場(chǎng)的買(mǎi)賣(mài)雙方找到最合適的交易目標，幫助用戶(hù)找到最合適的商品購買(mǎi)時(shí)期、商家和最優(yōu)惠價(jià)格;

大數據幫助企業(yè)提升營(yíng)銷(xiāo)的針對性，降低物流和庫存的成本，減少投資的風(fēng)險，以及幫助企業(yè)提升廣告投放精準度;

大數據幫助娛樂(lè )行業(yè)預測歌手，歌曲，電影，電視劇的受歡迎程度，并為投資者分析評估拍一部電影需要投入多少錢(qián)才最合適，否則就有可能收不回成本;

大數據幫助社交網(wǎng)站提供更準確的好友推薦，為用戶(hù)提供更精準的企業(yè)招聘信息，向用戶(hù)推薦可能喜歡的游戲以及適合購買(mǎi)的商品。

其實(shí)，這些還遠遠不夠，未來(lái)大數據的身影應該無(wú)處不在，就算無(wú)法準確預測大數據終會(huì )將人類(lèi)社會(huì )帶往到哪種最終形態(tài)，但我相信只要發(fā)展腳步在繼續，因大數據而產(chǎn)生的變革浪潮將很快淹沒(méi)地球的每一個(gè)角落。